scalable-rag

本文介绍了ScalableRAG，一种检索增强生成方法，通过基于正则表达式的集合创建和聚合推理，在无需任何摄入成本（无需向量数据库或知识图谱）的情况下实现高准确率。它在多个数据集上优于基线方法，并提出了一个有限摄入变体以进一步提升准确率。