标签
本文提出了一种针对离散视觉标记化的统一率失真视角，解决了关于量化目标和比较的关键问题，并表明在受控条件下，向量量化实现了最低的失真。
UniSVQ提出了一种统一的2位量化框架，通过将码字参数化为整数格点的仿射变换，桥接了标量量化与向量量化，在标量方法中达到了最先进水平，并与向量方法性能相当且具有更高的吞吐量。