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本文介绍了SATS，一种用于时间序列基础模型的新颖预训练方法，它使用尺度感知的令牌对齐和混合掩码，以在异构数据集上实现最先进的预测性能并提高效率。
说明“无标记”动作捕捉仍然使用标记，但通过网络摄像头估算，而非昂贵设备，从而实现多人、尺度感知的捕捉。