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本文介绍了OpenRig，一个开源框架，用于管理像Claude Code和Codex这样的AI智能体集群，它采用官僚流程来防止不当行为并确保可扩展的协调。
关于 Interrupt 主舞台演讲的公告，涵盖使用 LangChain 构建 AI 智能体、JPMorgan 的智能体装配线，以及在 Omnicom 扩展智能 AI。
一本免费的、正在进行中的 O'Reilly 书籍，名为《Scaling AI Adoption in Engineering》，为 CTO 和工程领导者提供了一个务实框架，用于扩展 AI 采用并实现业务价值。
Opal Zero 是一个AI驱动的访问治理平台，它为AI代理提供即时、任务范围的访问权限，以缓解团队扩展时的许可瓶颈。
作者认为，虽然工具使用使较小的语言模型能够有效执行任务，但较大的模型在速度、可靠性和内化知识方面仍然至关重要，强调在人工智能领域持续扩展规模的必要性。
本文概述了AI架构的四个基础要素——数据质量、上下文工程、治理和人类专业知识——IT领导者应优先考虑这些要素，以便在模型演进过程中可靠地扩展AI系统。