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本文研究了视觉生成中文本条件化的经验缩放特性，表明收敛的扩散损失随提示中的结构化语言而变化，并引入了改进可扩散性和可提示性的方法。
本研究探讨了带有双向掩码的深度Transformer如何实现与显式思维链方法相媲美的隐式演绎推理。研究表明，算法对齐的模型能够在多种图拓扑结构和问题宽度上扩展推理能力。