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本文提出了一种基于时刻表信息的时间融合变换器（Temporal Fusion Transformer）框架，用于预测机场安检口每小时吞吐量。该框架将航班时刻表转换为时间对齐的安检负载信号。在亚特兰大机场数据上，该模型相比RNN和LSTM基线实现了更低的预测误差。