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本文介绍了飞机拆解调度问题,这是一个大规模组合优化任务,涉及数千个任务、先后关系、平衡约束以及有限空间。本文提出了一个约束规划模型和一个MIP模型,并在包含多达1450个任务的实际运营实例上进行了测试。
本文提出了一种结合动态规划和约束规划的混合方法来解决部分车间调度问题,证明了尽管未超越纯CP求解器,但整合两种范式的可行性。
PALS是一种面向LLM服务的功耗感知运行时,将GPU功率上限视为可控旋钮,与批大小联合优化,以在满足吞吐量目标的同时最大化能效。该系统在功率约束下可将能效提升高达26.3%,并将QoS违规减少4倍至7倍。
Cal.com 团队已将其整个日程安排平台以 cal.diy 的名义开源,采用 MIT 许可证,提供可自行托管的免费方案,与 Calendly 和 SavvyCal 等付费服务竞争。
本文探讨了如何使用 Google OR-Tools CP-SAT 求解器来优化 Akamai 云基础设施的维护调度,解决了涉及容量和并发等复杂约束的问题。
Cal.com 推出 Cal.diy,这是一个完全采用 MIT 许可证的开源社区分支,已移除所有企业级功能,适合个人自托管。