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Ferryman v2 已发布，这是一款社交媒体跨平台发布工具，可自动将内容分发到各个平台，并使用 AI 针对每个平台调整帖子。该工具旨在帮助创作者以最少的精力实现全平台发布。

Kevin Naughton Jr. 推荐了 Ferryman，这是一款社交媒体跨平台发布与定时工具，可在多个平台之间同步帖子，并利用 AI 为每个平台定制内容，现已推出 v2 更新。

关于电梯调度算法的深入解析，从 SCAN/LOOK 到 Otis 的 RSR 优化，并包含等待时间分布和交通模式的指标。

PowerAtlas是一个LLM代理框架，用于在数据中心中联合调度电力和计算，确保电网可行性和任务SLA。通过与真实电力公司和包含2000个实例的新基准（ECBench）进行验证，它在多个开放权重LLM上显示出一致的性能提升。

这篇笔记解释了在 nano-vllm-v1 中分块预填充（chunked prefill）和混合批处理（mixed batching）的实现，并与前一版本进行了性能基准测试。

HeraSys是一个协同式LLM服务系统，通过消除跨工作流的计算冗余并采用负载感知的联合调度，优化并发工作流的端到端性能，实现了高达2.17倍的P99延迟降低和1.85倍的吞吐量提升。

一篇博客文章，通过HipKittens论文的视角探索并行编程概念，重点介绍了AMD GPU上重叠计算与内存移动的八波乒乓调度，并与禅宗原则进行了哲学类比。

本文提出了一种用于NLP中课程学习的细粒度分类法，将难度评估与训练调度分离，从而能够系统性地分析和比较CL策略。它识别了先前工作中存在的不可比问题，并提供了一个设计和评估CL方法的框架。

Looking Glass 是一款本地AI编码CLI，支持持久化、可自动化的会话，调度器可以在会话中触发未来的AI轮次，从而实现自动化工作流，例如部署检查、测试修复和定期项目审查。

本文研究使用监督学习构建一个预言机，用于决定何时在约束规划中应用计算昂贵的 Energetic Reasoning 传播器，展示了高预测准确性，并强调了关键的设计选择。

探讨小企业如何采用AI接待员处理电话和客户管理，质疑真正的价值在于不错过电话还是更深入的集成，以及企业主是否更喜欢托管设置而非DIY仪表盘。

对Skylight触屏数字日历的评测，该日历帮助五口之家同步日程和购物清单，具备彩色编码日历和应用集成等功能。

本文提出了一种基于滑动窗口的强化学习框架（SWRL），用于在具有复杂配套约束的动态装配流水车间调度中实现端到端的在线调度，在实际实例上，相较于经典调度规则和现有深度强化学习方法，该方法在减少延迟方面表现出一致的优势。

一款SDK让开发者用一行代码就能让AI智能体主动工作，支持跨多个框架的自调度执行。

本文提出了一种两步法，用于优化自主实验室中的资源利用率，该方法使用约束规划进行调度，并利用状态依赖关系实现稳健执行，并在金属有机框架合成平台上进行了演示。

本文建模了一个由专家知识工作者组成的问答论坛，研究最优调度以最大化系统容量与稳定性。

本文提出了一种面向LLM推理的分布感知、无预测调度框架，利用轻量级统计信号以软优先级提升替代显式长度预测。该方法联合优化调度与缓存感知的抢占，以降低尾部延迟，相比具备完美长度知识的SRPT，P99 TTLT最多降低35-50%。

Boardy Pro 是一款新产品，不仅限于介绍，还能处理日程安排、准备工作和后续跟进以促成交易，前5000名用户可免费终身使用。

介绍了一种基于Transformer的调度策略，该策略通过强化学习训练，用于开放车间调度问题，展示了在小规模实例上训练的模型能够泛化到更大规模的问题，并与经典调度启发式算法竞争。

DystopAI是一个本地桌面指挥中心，通过直观的用户界面管理OpenClaw AI智能体。它支持智能体创建、角色分配、调度和多渠道通信，以简化实际工作流。