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预测信用:衡量科学解释为实验预测带来的附加价值

arXiv cs.AI ↗ · 昨天 缓存

本文是 arXiv 论文,提出了一套协议,用于衡量科学解释为实验预测所贡献的预测信用(predictive credit)。研究在 Tox21 和 OpenML 基准上发现,匹配的科学解释并未显著提升预测准确率,但在某些模型复现(model replay)设置下仍观察到了一定的性能增益。

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