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本文介绍了Agentic Publication Protocol (APP)，这是一种将科学论文与代码、数据以及智能体指令打包的格式，旨在提高可复现性，并允许AI智能体与已发表的研究进行交互并在此基础上进行构建。

本综述从系统层面对基于LLM的科学同行评审进行了分析，涵盖方法、基准以及包括提示注入和数据投毒等稳健性风险在内的可靠性挑战。