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由NVIDIA AI基础设施支持的NAIRR试点计划已支持超过700个研究项目，包括开发用于流体模拟的Walrus基础模型和用于储能的MIST分子基础模型。
在CERN，ALICE合作项目利用GitHub上的开源代码分析海量物理数据，展示了共享代码和同行评审如何推动全球团队协作实现科学突破。
这条推文介绍了一篇科学论文，该论文为初学者提供了简化的、循序渐进的指南，涵盖从初步想法到期刊选择和同行评审的整个研究和发表过程。
一篇论文介绍了Arbor，这是一种AI框架，通过结合策略协调、隔离假设测试和持久知识树，实现跨多个领域的自主科学研究，并迭代改进研究成果。
ResearchClawBench是一个评估端到端自主科学研究的基准，涵盖10个领域的40个任务，采用专家精心设计的评分标准。当前系统得分较低，凸显了实现可靠自主科学发现的挑战。
Anthropic的科学博客认为，AI在生物学领域的进展落后于编程，因为生物数据基础设施并非为智能体设计。一项案例研究表明，添加确定性检索层（gget病毒）可将准确率提升至接近100%。
报道一个科研AI辅助工具，通过三个Skill（scientific-toolkit、research-writing、office-academic）打通科研全流程，从数据计算到论文写作再到PPT制作，支持在Claude Code和Codex中一键安装，中文优先。
AutoSci是一个以记忆为中心的智能代理系统，旨在自动化完整的科学研究生命周期，从文献理解到回复审稿意见，使用基于LLM的智能体，具有持久记忆和自我进化能力。
ResearchClawBench 是一个用于评估端到端自主科学研究的基准测试，涵盖来自10个领域的40个任务，结果显示当前AI智能体和LLM的重新发现准确率较低，其中Claude Code平均得分为21.5，Claude-Opus-4.7平均得分为20.7（在可能的总分中）。
SciAtlas是一个大规模、多学科的知识图谱，包含超过4300万篇论文和30亿个三元组，旨在通过神经符号检索算法为AI驱动的自动化科学研究提供结构化知识。
GitHub 上一个名为 scientific-agent-skills 的仓库收录了138个科学研究工具的Agent Skill，覆盖生物信息、药物发现、临床数据库等领域，支持一行命令集成到AI代理中，提供精准的API调用方式。
2026年12大AI科助系统汇总，包括DeepMind的Co-Scientist发现纤维化候选药物，OpenAI推理模型解决存在80年的几何问题，重点介绍用于生物学、流体模拟和自动化研究的开源工具。
宇宙空洞是空间中广袤的空旷区域，或有助于解开暗能量、引力及哈勃张力之谜。新型望远镜和模拟技术正使得对这些空洞的详细研究成为可能。
A comprehensive open-source collection of 138 scientific agent skills that transform AI coding assistants like Claude Code and Codex into AI scientists, covering biology, chemistry, medicine, and more, with integration of over 100 scientific databases and specialized Python packages.
使用智能体团队的AI系统，如谷歌的Co-Scientist和FutureHouse的Robin，可以在数小时内而不是数月内加速药物再利用研究，通过提出假设、设计实验和分析数据。
Google DeepMind 宣布推出 Gemini for Science，这是一套实验性AI工具，旨在帮助科学家探索假设、验证工作以及轻松解读文献。
GPT-5.5 自主花费超过150小时改进蛋白质折叠模型，展示了先进的AI驱动的科学研究。
Google 推出 Gemini for Science，这是一套用于科学研究的 AI 驱动实验工具集合，涵盖假设生成、计算发现和文献洞察，旨在加速跨领域的科学发现。
这个GitHub仓库提供135个即用型科研AI技能，覆盖生物、化学、医学等领域，可一键集成到AI代理中，加速科研工作流。