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这项针对730万篇学术论文的PNAS研究发现,到2025年,超过半数的论文显示出LLM的影响,且在声望较低和非英语机构之间存在显著的采用不平等现象。
Prompt-to-Paper是一个多阶段多代理AI框架,用于自动化生物信息学稿件生成。它采用确定性检索增强生成、用于真实实验的自主编码代理以及八维质量评分器,以低成本生成可投稿格式的PDF,并实现了经过验证的质量提升。
介绍5个Codex Skills用于科研提效,包括论文框架搭建、图片转PPT、科研图示编辑、学术写作辅助以及高水平论文结构学习,强调将重复流程固定为可复用技能。
本文探讨了当评估方法忽略国家和领域间的语境差异时,对科学写作中AI使用率的估计可能产生偏差,并提出了考虑语境的基准以实现更准确的测量。
CoAuthorAI 是一种人类参与系统,融合检索增强生成与层级大纲,实现准确连贯的科学书籍写作,在评测中达到 98% 召回率和 82% 用户满意度。
本文提出 SciRM,一种经济高效的开源奖励模型,通过两阶段训练框架专门用于评估科学写作,该框架优化了评估偏好和推理能力。这些模型可以泛化到多种科学写作任务,无需任务特定的重新训练,解决了现有基于 LLM 的评判器在特定领域评估标准上的局限性。
OpenAI 推出 Prism,一个免费的 AI 原生工作空间,用于科学写作与协作,由 GPT-5.2 提供支持,将高级数学推理直接集成到 LaTeX 原生环境中,以简化研究工作流程。