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通过LLM提取的语义实体三元组图监测变革性技术融合

arXiv cs.CL · 2026-07-09 缓存

本文提出了一种新颖的数据驱动流程,利用大语言模型(LLMs)从非结构化文本中提取语义三元组,并构建知识图谱以监测技术融合。该方法在arXiv预印本和美国专利商标局(USPTO)专利申请上得到验证,展示了其在技术预测中的可扩展性。

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