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Z-Reward 是一个教师-学生框架，它将复杂推理与高效的奖励部署解耦，用于文本到图像的训练。该框架使用 27B 教师模型达到了 89.6% 的人类偏好准确率，使用 9B 学生模型达到了 88.6%，超过了先前的方法。