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本文介绍了LOCOS，一种用于识别大型语言模型中负责非字面上下文合成的注意力头的方法，在检索基准上优于现有技术。
提出一种用于流式ASR标点恢复的非自回归评分方法，该方法保留输入转录，并在有限前瞻预算下优于基于提示和微调的基线。