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作者对包括Ornith-1.5 9B在内的几个AI模型进行了评测，任务涉及生成医学物理脚本，发现Ornith表现最佳，成功解决了6个任务中的5个。
烁皓开源了 AI 短剧制作技能集合 shuohao-skills，包含拆角色、排大纲、铺美术、写剧本四件套，支持 Claude Code 和 codex，从小说到可生产剧本全链路开源。
Lightpanda Agent 和 PandaScript 通过在构建阶段使用 LLM 将普通英语转化为可执行脚本，实现了浏览器自动化，消除了运行时调用 LLM 以及对 Playwright 或 Puppeteer 的依赖。
一个实验室发布了 ViMax，这是一个开源多智能体系统，能够完全自动化从文本到视频的制作——生成脚本、分镜和带有连贯角色的视频，解决了长格式 AI 视频生成中的一个关键难题。
# 论文页面 - OmniScript：面向长篇幅电影视频的视听脚本生成 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.11102](https://huggingface.co/papers/2604.11102) ## 摘要 本文提出了一项新颖的视频到脚本任务，并同步介绍了 OmniScript——一个 80 亿参数的全模态语言模型，该模型通过渐进式流水线技术训练，用于长篇幅叙事理解与时间定位。当前的[多模态大语言模型](https://huggingface.co/papers?