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本文提出了 Agent-BOM,一种用于基于大语言模型(LLM)的智能体系统进行安全审计的统一图表示方法。它通过建模静态能力和动态运行时状态,解决了事后审计中的语义鸿沟问题,能够检测记忆投毒和工具误用等复杂的攻击链。