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@AYi_AInotes: Damn it!SAM3绝逼要封神了! 不但开源而且强的一批! 最牛逼的地方是追踪能力, 即使在篮球比赛这种 复杂到爆炸的场景里也稳得一逼!!

X AI KOLs Timeline · 2026-05-19 缓存

SAM3模型开源,具有强大的追踪能力,即使在篮球比赛等复杂场景也能保持稳定。

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@Mayank_022:我测试了 @huggingface 的 ml-intern,让它“在实用的医学数据集上微调 Segment Anything 模型(SAM)……

X AI KOLs Timeline · 2026-04-21 缓存

一位用户通过要求 Hugging Face 的 ml-intern 工具在医学数据集上微调 SAM,并生成 Jupyter Notebook 教程和博客文章,对其进行了评估。

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Alta Daily 如何利用 Meta 的 Segment Anything 模型重塑数字衣橱

Meta AI Blog · 2026-04-05

Alta Daily 利用 Meta 的 Segment Anything 模型,通过改进图像分割和组织能力,彻底变革数字衣橱体验。

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SAM 3.1:通过多路复用和全局推理实现更快、更易用的实时视频检测与跟踪

Meta AI Blog · 2026-03-26

Meta AI 发布了 SAM 3.1,这是 Segment Anything Model(分割一切模型)的一次更新,通过引入多路复用和全局推理能力,增强了实时视频检测与跟踪性能。

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大学空间研究协会应用 Segment Anything 模型应对洪水紧急情况

Meta AI Blog · 2025-12-17

大学空间研究协会与 Meta 正在合作,应用 Segment Anything 模型支持美国地质调查局(USGS)的水文观测系统,以应对洪水紧急情况。

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SAM 3: Segment Anything with Concepts

Papers with Code Trending · 2025-11-20 缓存

SAM 3 引入了一个统一的模型,用于基于提示的概念分割与跟踪,通过解耦的识别与定位架构以及可扩展的数据引擎,实现了最先进的性能。

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