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研究人员开发了基于 ConvNeXt 深度学习模型的方法，用于检测新生儿脑电图中的低电压间期（LVI），其性能达到专家级水平（AUC 0.996），并证明 LVI 可作为新生儿脑病的稳健临床生物标志物，与 EEG 背景活动、HIE 严重程度及癫痫风险强相关。
PHASE is a physiology-guided hierarchical foundation model for intracranial EEG that uses physiological characteristics as explicit learning targets alongside masked latent prediction, setting a new state of the art on five Omni-iEEG clinical tasks and generalizing to unseen institutions.