selective-abstention

本文介绍了一种校准语言模型不确定性的方法，该方法从每层MLP更新轨迹中提取十一个尺度不变几何特征，并将其输入稀疏线性探测器，在选择性弃权条件下比MSP表现更好，AURC分数最高提升21点。