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更多批评未必带来更佳评审:EquiReview-R

arXiv cs.AI · 2026-09-04 缓存

EquiReview-R 通过基于证据细化结构化关注点,减少遗漏和过度批评,提高评审准确性,从而改进 AI 辅助的同行评审。

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认证或拒绝:协变量偏移下带覆盖率下限的选择性风险控制的跨模型映射

arXiv cs.CL · 2026-08-12 缓存

本文引入了一种跨模型映射,用于认证必须在协变量偏移下同时满足自动化下限和风险上限的选择性预测器,推导了可行性边界和双资源样本复杂度权衡。

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