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动态自适应采样:用于数学推理的自感知迭代数据持久优化

arXiv cs.CL ↗ · 2026-04-20 缓存

SAI-DPO 引入了一个动态采样框架,在数学推理任务中根据模型不断演进的能力自适应调整训练数据,利用自感知难度指标和知识语义对齐在 AIME24 和 AMC23 等基准上以更少的数据实现最先进的效率。

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