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本文提出了Libra,一个自我演进的框架,通过在代码仓库中引入可变目录(层次化的Markdown文件,作为可导航索引)来提升LLM智能体的代码定位能力,实现了对数级别的改进以及在不同模型和问题集上的零样本迁移。