self-harness

一个精选的推文串，涵盖了三篇引人注目的人工智能论文：用于高效长上下文推理的MiniMax Sparse Attention、用于自我改进智能体框架的Self-Harness，以及用于衡量智能体经济价值的Agents' Last Exam基准测试。

本文介绍了自我束具（Self-Harness），一种新的范式，其中基于LLM的智能体能够迭代地改进自身的操作束具——包括提示、工具和控制流程——无需人类工程师或更强大的外部智能体，在多个模型上取得了显著的性能提升。