self-modeling

这篇来自复旦大学的论文将自主智能体定义为在明确的权限边界内维持任务目标和生存条件的系统，提出了“一边界、四循环”框架（操作循环、生存循环、反思循环和学习循环），并通过五组成对仿真实验对其进行了验证，实验涵盖权限约束、环境响应、健康维护、能力重新评估和跨任务学习。

一篇 LessWrong 上的研究文章，探讨自我建模干预如何调节语言模型中的涌现性失准现象，并检验模型对自身的表征是否会影响其向失准行为的泛化能力。

本文提出了一项长期实验，旨在保持具身AI智能体数十年的发展连续性，以研究意识和个体性，并将其与新初始化的智能体进行比较。