self-paced-learning

本文提出UASPL，一种将预测可靠性融入自步学习样本选择的方法，使用证据神经网络，提升了分类性能和可解释性。

本文提出了一种基于自定进度课程学习的即插即用模块，用于增强多模态对话情感识别中的模态平衡，在IEMOCAP和MELD数据集上实现了F1分数的一致提升。