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介绍了Eval-Pair Matrix,一种针对有源检索增强生成(RAG)的受控元评估协议,通过诱导隐藏矛盾来检测LLM评判者的自我宽容性。研究发现同模型效应极小,并强调了对RAG评判者研究方法论的改进。
本文引入结构不确定性框架,通过测量采样推理解中自偏好排名的稳定性来评估LLM推理一致性,补充了传统的答案离散度方法,用于识别不可靠的推理。