self-repair

SAAG提出了一种级联诊断框架，用于评估LLM智能体函数调用，通过将评估分解为注册一致性、结构完整性和参数基础验证三个阶段，实现可解释的诊断和迭代自我修复。在sub-4B模型上的实验表明，与单次评估相比，参数精度得到提升，值幻觉减少。

一个用Rust构建的新智能体规范框架，具有小巧的二进制体积、集成Vuepress用于文档展示、问题持久化以改进代码评审上下文、以及自修复能力。兼容多种智能体工具，目前仍在开发中。