标签
Coding Interview University 的详细概述，这是一个免费的开源 GitHub 仓库，提供为期 8 个月的自学计划，涵盖数据结构、算法和系统设计，帮助准备大型科技公司的技术面试。
推荐MIT经典教材《计算机科学数学》，适合计算机初学者系统学习基础数学。
Susan Rigetti 发布了她的热门自学物理指南的第二版，更新了新的教材版本并增加了额外的选修内容，以帮助任何人独立学习物理学。
一条推文推广一个精选的学习路径，涵盖关键AI工程概念，声称能在3周内获得个人BSc级别的教育。
该推文推荐了斯坦福大学CS336课程及一系列学习资源，作为加入OpenAI的准备路径。
推荐了8个GitHub上的免费英语学习资源，涵盖方法论、长期训练、词汇、AI陪练等，适合中文学习者从零或进阶自学英语。
本文介绍了如何将Codex作为“领域学习工程师”使用，通过创建包含知识地图、核心概念、案例库、练习题和项目的领域学习仓库，实现学习过程的工程化、文件化和自动化，从而快速掌握新领域。
在GitHub上有35万星星的开发者学习路线图项目，提供前端、后端、DevOps等多条学习路径和实操项目，帮助自学编程。
PKUFlyingPig/cs-self-learning 是一个开源的计算机科学自学指南，整合了众多名校的优质课程资源，帮助自学者系统地学习CS，涵盖数学、编程、系统、AI等多个领域。
OSSU 的计算机科学课程提供免费的、自学式的 CS 教育，采用来自顶尖大学的高质量在线课程，旨在匹配本科学位要求。