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本文介绍了SEEK，一个用于多语言事实核查中语义证据提取的框架，该框架从完整文章中构建连贯的证据块，并使用LoRA微调多语言大语言模型，在宏观F1分数上相比基线提升了高达20%。
提出了一种面向检索增强生成的查询自适应语义分块方法，通过上下文窗口扩展动态调整分块边界，以提升检索精度。