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在我们的第二次longmemeval实验中,我们引入了基于ActiveGraph运行时的语义摄取到召回中,通过LLM摄取将平面/智能体检索的召回率从60.6%提升到83.4%/84.8%。
该推文分享了 LongMemEval 实验的结果,比较了确定性和语义摄取/提取方法,其中混合方法达到了 87.6% 的准确率和 90.0% 的检索率。