标签
该论文提出一种知识引导的LLM框架，结合语法约束语义解析与知识图谱驱动的澄清循环，用于集成地面与非地面6G网络中的意图驱动服务编排，在200条意图数据集上达到89%分类准确率与95%策略有效性。
该论文首次在黑盒设定下研究 AMR 解析器输出的不确定性估计，利用束搜索排名前 k 的候选结果之间的成对相似度评估可靠性，并通过预测拒绝比率分析解析性能与不确定性的关系，识别出性能与可靠性平衡最佳的解析器。
Weave 是一个 Git 扩展，它通过使用 tree-sitter 将代码解析为函数、类和键，执行实体级语义合并以解决冲突，在 AI 驱动的开发中特别有用。
本文提出一种符号框架，利用本体、语义分析（AMR）和推理，将脱敏的警方叙述转化为证据关联的事实，从而能够对通常仅存在于自由文本中的事件细节进行结构化查询。