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HiVLA 提出了一种分层视觉-语言-动作框架,通过使用扩散变换器动作专家将语义规划与运动控制解耦,从而改进机器人操作。该系统结合了用于任务分解和视觉接地的VLM规划器与使用级联交叉注意力的专用DiT动作专家,在长周期任务和细粒度操作方面尤其优于端到端基线。