标签
本文介绍了类型感知修复分配（TARA），这是一个无需训练的框架，将文本到图像提示优化分解为原子修复分配，其中每个失败的命题被路由到类型条件的修复操作符。实验表明，TARA在DSG和TIFA基准测试上跨四个生成器取得了最佳语义准确性，在保持图像质量的同时优于VisualPrompter。