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面向大规模语义表解读与数据质量评估的可解释、以表头为中心的框架

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-09 缓存

本文提出一个可解释的、以表头为中心的框架,用于仅元数据场景下的列类型标注与数据质量评估,将表头映射为39种可解释类型并触发验证规则,生成单元格级数据质量问题实例及数据源级质量指标HeadersIQ,已在多个基准约12万列上评估。

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