semantic-uncertainty

本文介绍了HASSUM，一个用于层次化多智能体系统的语义不确定性引导编排框架，它使用语义熵和语义密度来提高可靠性并自适应决策。

本文介绍了HawkesLLM，一个通过结合用于时间影响和记忆选择的多变量Hawkes过程与用于文本生成的语言模型，对多步骤智能体文本模拟中的语义不确定性传播进行建模的框架。在GDELT新闻级联案例研究上的评估表明，在紧凑的提示-记忆约束下，后期语义对齐得到了改善。