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本研究使用语言模型嵌入来量化自定步速阅读和脑电图数据中的语义关联,探讨不同实现方式如何影响阅读难度的测量指标。
本文测试了解析多重性不匹配假说,该假说认为语言模型之所以低估了人类在花园路径句中的处理困难,是因为它们能同时考虑更多的句法解析。通过使用带束搜索的循环神经网络语法(RNNGs),研究者发现减少活跃解析的数量会增大预测的花园路径效应,但远远不足以完全捕捉人类数据。