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Kent C Dodds宣布了一场关于Kody的直播讨论，Kody是一款AI工具，讨论内容包括其开发、代理循环以及与Cursor和Sentry的集成。

Kent C. Dodds 演示如何使用 Cursor AI 和 Sentry 来构建自愈软件，并正在主持一个即将举行的活动来分享这个方法。

一位开发者构建了一个自动化流程，利用 Sentry 的 webhook 触发 Cursor AI 代理来调查并修复错误，如果风险低则自动合并和部署。

Sentry 发布了一个名为 'Seer' 的 AI 代理，它可以分析后端错误，确定根本原因，草拟修复方案，并自动打开一个拉取请求以供审查。

本文介绍了用于构建可插拔AI代理架构的模型上下文协议（MCP），详细介绍了在Sentry构建MCP服务器的经验教训，包括OAuth 2.1集成、设计对代理友好的工具接口以及当前生态系统的局限性。

Sentry 和 GitHub 将于 7 月 15 日举办一场研讨会，演示一个自动修复错误的循环：Sentry 捕获错误，Seer 诊断问题，Copilot 以 PR 形式打开修复。

探讨分析代理是否应整合来自 Linear、Sentry 和 Notion 等工具的上下文数据，还是保持纯指标驱动。