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面向MT的无参考强化学习微调:Seq2Seq视角

arXiv cs.CL · 2026-05-18 缓存

本文将组相对策略优化(GRPO)应用于编码器-解码器Seq2Seq模型,用于机器翻译微调,使用无需并行数据的无参考奖励(LaBSE和COMET-Kiwi),并在13种语言上取得了一致的改进。

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