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出于必要性的偏差:收敛式人工智能与人类验证中顺序处理的不可能性定理

arXiv cs.AI · 昨天 缓存

本文证明了不可能性定理,表明由于因果掩码(causal masking)约束,首要效应(primacy effects)、锚定效应(anchoring)和顺序依赖性(order-dependence)是自回归语言模型中架构上必然存在的偏差。作者跨越12种前沿大语言模型验证了这些理论界限,并通过涉及工作记忆负荷的预注册人类实验证实了相关预测。

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