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面向异构优化器的无服务器半去中心化联邦学习

arXiv cs.LG · 19小时前 缓存

提出SSD-FL,一种无服务器半去中心化联邦学习方法,通过有效损失函数和基于Cheeger不等式的迭代聚类优化异构环境中的聚类形成,提升了收敛速度和通信效率。

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Cloudflare Flagship

Hacker News Top · 2026-05-26 缓存

Cloudflare 发布了 Flagship,这是一项功能标记服务,允许开发者在不重新部署的情况下控制功能可见性,支持原生 Workers 绑定和 OpenFeature 兼容性。

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@chiefofautism: 拿一个中文模型,用企业数据集微调,然后放到Runpod serverless上

X AI KOLs Timeline · 2026-05-25 缓存

一条推文讨论了在中文模型上使用企业数据进行微调,并将其部署到Runpod serverless,作为昂贵API调用的经济高效的替代方案。

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Lambda上的Lambda:AWS上的无服务器Haskell

Lobsters Hottest · 2026-05-25 缓存

Jack Kelly 提供了一个端到端的示例和演讲幻灯片,展示如何使用OCI容器和OpenTofu将Haskell函数部署为AWS Lambda。

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@peywalt: 在 Modal 的 C 轮融资宣布当天,我正在……让 Microsoft Word 在 Modal 沙箱中运行

X AI KOLs Following · 2026-05-22 缓存

一位用户在 Modal 的 C 轮融资宣布当天演示了在 Modal 沙箱中运行 Microsoft Word。

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Notion 成为后端平台了。"Notion Workers" 更新是开发者的巨变。

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-05-14

Notion 的新 Workers 功能允许在 Notion 基础设施上运行自定义代码,将平台转变为内部工具的后端,无需第三方中间件。

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@charles_irl: 实现真正无服务器GPU用于AI推理的第二步:跳过容器启动时的完整镜像加载。相反,异步加载镜像…

X AI KOLs Following · 2026-05-13 缓存

讨论了一种通过跳过容器启动时的完整镜像加载而异步加载镜像来实现真正无服务器GPU用于AI推理的技术。

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如何实现真正的无服务器GPU(20分钟阅读)

TLDR AI · 2026-05-13 缓存

Modal介绍了他们开发的四个关键要素,可在几秒而非几分钟内启动无服务器GPU推理副本,从而实现对多变AI工作负载的高效GPU分配。

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Mycelis

Product Hunt · 2026-05-12

Mycelis 是一个无服务器 AI 工作空间,提供智能路由和 MCP 代理来管理 AI 工作流。

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@haydenbleasel:推出 Files SDK——一个统一的对象与 Blob 后端存储 SDK。小巧、坦诚的 API。Web 标准 I/O。当需要原生客户端时的逃生口。…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-11

Files SDK 被介绍为一个统一的存储接口,支持18个提供商如 S3 和 R2,可跨 Node、Bun 和边缘运行时使用。它旨在简化 Web 应用的文件操作,并与 AI 代理框架集成。

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@jianxliao: 它来了。Serverless Agents API

X AI KOLs Following · 2026-05-10 缓存

Jian Xiao Liao 宣布新的 Serverless Agents API 现已可用,这标志着 AI 智能体在部署和管理方式上的转变。

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DeepInfra 正式加入 Hugging Face Inference Providers 🔥

Hugging Face Blog · 2026-04-29 缓存

DeepInfra 已作为官方推理提供商加入 Hugging Face Hub,用户现在可以直接通过 HF 界面和 SDK 对 DeepSeek V4、Kimi-K2.6 等模型进行无服务器推理。

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每周更新 495

Troy Hunt · 2026-03-17 缓存

Have I Been Pwned 不断演进,通过无服务器函数、边缘代码和新的数据存储,使平台更快、更经济高效。

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InstantDB

Product Hunt · 2025-10-27

InstantDB 通过一句提示即可搭建完整的后端,内置身份验证与存储。

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