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@dair_ai: 如果你是一名 AI 开发者,这是一篇很棒的阅读材料。当前的上下文压缩器仅保留用户给出的 17% 的长期规则。会话约…

X AI KOLs Timeline · 3天前 缓存

一篇新论文介绍了 COMPINT,一个评估套件,表明上下文压缩器会静默丢弃会话约束,平均仅保留 17%。一个简单的 SC 感知提取器无需修改压缩器或模型即可恢复超过 90% 的保留率。

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压缩中的迷失:上下文压缩下辅助约束损失的评估

arXiv cs.CL · 3天前 缓存

本文介绍了 CompInt,一个用于评估 LLM 系统中上下文压缩在多大程度上保留用户发出的会话约束的评测套件。研究发现,当前的压缩器平均仅保留 17% 的约束,并提出了一种 SC 感知的提取器,在不修改压缩器或 LLM 的情况下实现了超过 90% 的保留率。

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