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尺寸泛化的维度无关缩放定律：指数级分离

arXiv cs.LG ↗ · 2026-10-15 缓存

哈佛大学研究人员提出了一种关于规模泛化的统计学习理论，证明了域内学习与跨规模学习在样本复杂度上存在指数级差距，并给出了与维度无关的缩放定律及与之匹配的极小极大下界。

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