shadow-model

本文研究了针对微调掩码扩散语言模型（MDLMs）的成员推断攻击（MIA）。提出了一种白盒攻击，利用模型在不同掩码比率下的重构损失构建46维特征向量，取得了较高的AUC分数，表明MDLMs的脆弱性超出先前预期。