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本文介绍了一种名为DeLM（去中心化语言模型）的框架，这是一种用于多智能体系统的架构，它利用并行智能体和共享已验证上下文来改进测试时扩展并降低成本，在SWE-bench Verified和LongBench-v2上取得了最先进的结果。