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本文提出UniF-MoE,一种用于Token自适应混合专家计算的统一框架,该框架首先共享专家间的可复用计算,然后路由剩余的残余需求,从而在DomainBed和GLUE基准上提升性能,同时减少激活计算量、延迟和内存占用。