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何时思考,何时表达:学习大型语言模型推理中的披露策略

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-06 缓存

本文提出了“并行交错推理(Side-by-Side Interleaved Reasoning)”方法,通过控制自回归模型中的信息揭示时机,以提高准确性和效率。实验表明,在使用 Qwen3 模型的基准测试中,通过将私密推理与部分信息披露相结合,模型性能得到了提升。

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