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本文提出了Dualformer,一种基于Transformer的双通道神经网络架构,旨在从盲通信分析任务(如自动调制识别、信号体制识别和信号结构解析)中的复数信号中高效提取特征。大量实验表明,与现有方法相比,该方法在性能上持续提升。
作者提出,使用AI扫描来自电网、数据中心等来源的信号,提取权力动态变化,并生成关于AI经济的更好问题,而不仅仅是回答现有问题。