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概率签名反演：从截断签名学习条件分布

arXiv cs.LG ↗ · 2026-06-16 缓存

本文将截断签名反演重新定义为概率问题，使用基于签名条件的流匹配模型学习给定截断签名的路径的条件分布。它推导了线性统计下贝叶斯最优误差的理论基线，并在合成和真实金融数据上展示了适用性。

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