simd

对 Rust 的 std::simd::swizzle_dyn 实现的详细分析，揭示了性能缺陷并提出了优化方案，以更好地利用硬件 shuffle 指令。

Mitchell Hashimoto的一篇博文，认为SIMD（单指令多数据）比通常认为的要简单，并通过Zig示例演示了在循环中使用SIMD的常见模式。

这篇文章讨论了如何使用SIMD优化Box3D中凸包的碰撞检测，特别是利用宽SIMD和分离轴测试来提高具有多条边的凸包的性能。

Gigatoken 是一个开源分词器，通过SIMD和缓存优化，相对于HuggingFace分词器实现了高达1000倍的加速，相对于Tiktoken实现了100倍加速。它支持作为现有分词器API的直接替代。

K 和 Q 编程语言的新运行时，利用 SIMD、并行、融合和压缩技术重新构想执行方式，以更好地发挥现代硬件的性能。

一篇博客文章，描述了一种高效的方法，使用SIMD友好的解包将三进制数打包到8位字节中，实现了每trit 1.6比特，并应用于LLM权重量化如BitNet b1.58。

一篇博客文章展示了添加一个看似无用的条件检查如何通过允许CPU的分支预测器消除数据依赖，从而显著提升循环性能，在特定的压缩算法中实现了高达4倍的加速。

Talos-XII 是一个专为《明日方舟：终末地》抽卡系统设计的命令行模拟器，完全用 Rust 构建，带有自定义自动求导引擎和小型 RL/MLP 堆栈（无外部机器学习框架）。它使用神经网络进行环境建模和抽卡决策策略，并包含复杂的 SIMD 调度和一个名为 ACHF 的自适应缓存开放实验。

l 是一个用于 k4、q 和 qSQL 的新运行时，提供透明的 SIMD、压缩向量和自动并行性，同时保持与现有代码的完全兼容。它针对华尔街的高性能计算。

一位开发者详细介绍了将Go文件搜索从0.75 GB/s优化到49 GB/s的过程，利用SIMD等技术并理解内存层次结构，包括Go 1.26新推出的`simd/archsimd`包。

经过一年的研究，一个针对所有现代JavaScript解析器的通用2倍性能提升正在实施中，从oxc_parser开始，这将加速像OXLint、Vite和Deno这样的工具，并可能加速主要浏览器引擎。

CParseC 是一个基于 C99 的单头文件解析器组合子库，灵感来自 Haskell 的 Parsec，提供零拷贝解析、无隐藏内存分配以及 SIMD 优化的组合子。其目标是提供一种灵活、高性能的手写解析器和 lex/yacc 工具的替代方案。

一篇博客文章，描述了一个微型编译器，演示了如何通过将for循环转换为带有通道和掩码的向量化循环来降低数据并行内核，实现代码约180行Python。

该论文介绍了 simdjson，这是第一个能够在单核上使用 SIMD 指令每秒处理数 GB 数据的验证性 JSON 解析器，相比 RapidJSON 等现有解析器实现了显著的加速。

Rust 的 SIMD 抽象现在允许在不使用 unsafe 代码的情况下安全使用，这得益于 Rust 1.87 引入的 CPU 特性令牌，从而实现了简洁且可移植的向量操作。

Modular展示了两种计算游戏场域的方法：使用SIMD预计算，或将Mojo内核编译为WebAssembly以实现浏览器实时渲染。

一个 Mojo 程序使用 8 条 SIMD 通道，基于 GPU 热场生成游戏关卡，热量制造障碍，冷却液增加加速效果。

本文详细介绍了 Clojure 如何借助 JVM 的 Vector API 和精心优化，在 3D 压力测试中达到接近 C 的帧率（仅差 20%），展示了动态语言在热循环中也能接近底层性能。

本文介绍了PivCo-Huffman，一种利用小波树中的枢轴编码进行霍夫曼编码的新方法，实现了高性能的SIMD友好编码和解码。它始终优于最先进的霍夫曼编解码器，并展示了如何将ANS编码选择性地应用于偏斜节点，以接近ANS压缩比，同时保持高解压缩速度。

一篇博文，分析和实现了在AMD Zen 4上使用AVX-512指令的SIMD加速版本的std::copy_if，并进行了性能分析和与编译器自动向量化的对比。