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本文介绍了一个统一的决策理论预训练框架,用于基于神经网络的时间序列估计器,该框架在分层模拟上进行训练以逼近近最优决策规则。实验表明,所得估计器在合成和现实基准上均优于最大似然估计等传统方法。
本文研究了在仿真过程中使用视觉语言模型从第一视角视频评估护理能力,发现识别准确率与能力水平呈负相关,表明这一信号具有教学意义。